摘要：针对现有彩色图像增强算法的问题,提出了一种基于稳态遗传算法和Retinex理论的彩色图像增强算法.该算法首先把彩色图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,然后利用双线性差值和高斯函数滤波来分离光照分量,采用Beta函数实现亮度增强,最后通过稳态遗传算法来估算Beta函数的最优参数以实现彩色图像增强.仿真结果表明,该算法的图像增强效果明显优于CIEH算法和CIEGA算法.

关键词：彩色图像增强 遗传算法 hsi retinex beta函数 

单位：佛山广播电视大学社区教育处; 广东佛山528000; 河北经贸大学公共管理学院; 河北石家庄050061; 中南大学资源与安全工程学院; 湖南长沙410083