摘要：针对英语口语考试评分系统工作过程复杂、评分准确度低的问题,构建基于隐马尔可夫模型的英语口语考试评分系统.设计了语音识别模块和评分流程,采用语音识别器和隐马尔可夫评分模型,实现对英语口语发音的识别、错误判定和评分,并由百分制变换得到英语口语的最终得分.实验结果表明,该系统的评估准确度高,可提高系统错误判定的准确率和稳定性.

关键词：英语口语 智能评分 隐马尔可夫模型 系统设计 

单位：苏州工业园区服务外包职业学院; 江苏苏州215123