摘要：为了提高视频目标跟踪的准确性和实时性,提出均值漂移算法和卡尔曼滤波器的视频目标跟踪算法.首先对卡尔曼滤波器相关参数进行优化,并确定其初始状态变量,然后采用均值漂移算法估计候选目标与模板目标之间的相似度,实现目标自适应跟踪,最后采用仿真实验测试算法的跟踪性能.结果表明,该方法可以获得较高精度的目标跟踪结果,而且目标跟踪的实时性好.

关键词：目标跟踪 传感器网络 均值漂移算法 卡尔曼滤波 

单位：四川托普信息技术职业学院; 四川成都611743; 成都大学信息科学与工程学院; 四川成都610106