摘要：针对当前网络入侵检测效率低的难题,提出了基于云计算技术的大规模网络入侵检测模型.首先收集网络入侵数据,并进行归一化处理,然后将整个数据集划分多个子集,采用云计算技术对每一个子集进行建模,最后采用KDD CUP数据集对模型的性能进行分析.结果表明,该模型加快了网络入侵检测的速度,可以满足大规模网络入侵在线检测要求.

关键词：云计算技术 大规模数据 网络入侵检测 神经网络 

单位：河北政法职业学院计算机系; 河北石家庄050000