摘要：生物柴油的低温流动性主要取决于化学组成。为了量化表征生物柴油组成与其冷滤点的关系,采用气相色谱-质谱与冷滤点分析技术和多元线性回归分析方法,分析了生物柴油的脂肪酸甲酯组成和冷滤点,研究了脂肪酸甲酯组成对冷滤点的影响规律。研究表明：生物柴油主要由14～24个偶数碳原子组成的长链脂肪酸甲酯组成,其中饱和脂肪酸甲酯主要为C14：0～C24：0,不饱和脂肪酸甲酯主要为C16：1～C22：1、C18：2～C20：2和C18：3。120种生物柴油油样中,乌桕梓油生物柴油的冷滤点最低,为-14℃,花生油生物柴油的冷滤点最高,为13℃。生物柴油的脂肪酸甲酯的含量与分布不同,冷滤点差异较大。冷滤点随饱和脂肪酸甲酯含量的增加呈线性升高,且碳链长的较短的增加显著;随不饱和脂肪酸甲酯含量的增加而呈线性降低,且不饱和度高的较低的降低略明显。建立了线性相关性非常显著（R=0.971）的基于组成的冷滤点预测模型。研究结果为不同环境下生物柴油的推广应用提供参考。

关键词：生物柴油 化学分析 低温流动性 回归分析 冷滤点 

单位：南通大学机械工程学院; 南通226019; 安徽理工大学化学工程学院; 淮南232001; 安徽理工大学机械工程学院; 淮南232001; 江苏大学汽车与交通工程学院; 镇江212013; 南通大学化学化工学院; 南通226019