摘要：优化生物质发电厂厂址对于中国生物质发电行业意义重大。然而,生物质发电厂选址系统中包含多重不确定性和复杂性。忽略这些,将给生物质发电厂带来风险。因此,充分考虑生物质发电厂系统中的多重不确定性,将鲁棒随机规划（robust optimization,RO）与区间规划（interval parameter programming,IPP）融于两阶段规划（two-stage programming,TSP）框架中,建立基于随机鲁棒区间风险分析模型（stochastic robust interval model,SRIM）的生物质发电厂选址模型。该模型可以处理表现为离散区间和随机性的不确定变量。并且对于随机过程产生的风险进行追索,增强生物质发电系统的安全性。通过调节不同风险等级,可以对系统进行风险分析,利于决策者对系统安全性和经济性做出衡量。该文以装机容量为15 MW的生物质发电厂为案例。模型结果显示：该规划区域拟建设生物质发电厂数量为1,优化厂址介于（245,242）km至（250,247）km;各个燃料收储站优化配送方案;以及不同鲁棒等级下的系统风险和系统成本。通过模型得出的结果合理可行,可以为生物质电长选址提供科学的依据及决策支持。

关键词：生物质 发电 风险 生物质发电厂 选址 

单位：华北电力大学资源与环境研究院; 北京102206; 北京节能环保中心; 北京100029