摘要：矿区废弃地复垦潜力是编制土地整治规划的重要依据，复垦潜力的大小主要依靠评价来实现，而评价方法的选取对评价结果具有直接影响。该文以山西省朔州市平鲁区为研究区域，采用指数和法、模糊综合评价法和人工神经网络模型对矿区废弃地进行复垦潜力评价，探讨这3种方法所得结果的一致性与差异性及其产生的原因；并在结果分析的基础上，运用层次分析法对各方法所得结果进行综合评价。结果表明：在同一指标体系和同一权重下，由于各方法在计算过程中对于评价单元的处理侧重点不同，致使3种方法所得各级别中相同图斑数、同一潜力级别下的面积及其空间位置分布具有一定差异性；理论上讲，人工神经网络方法较其他2种方法所得结果更具客观性；平鲁区矿区废弃地分布与综合评价结果对比分析显示，历史遗留矿区废弃地和因矿业整合产生的废弃地复垦潜力集中在Ⅰ、Ⅱ级，潜力级别总体较高，矿区正在作业区复垦潜力多为Ⅲ、Ⅳ级，级别相对较低；研究表明，综合评价的结果是更科学、更客观的理论值，对于矿区废弃地系统总体而言，其复垦潜力的实际值还需考虑矿区废弃地复垦实践中复垦年限、经费、人员组织、产权关系等影响因素进行修正。

关键词：矿区 土地复垦 神经网络 废弃地 指数和法 

单位：中国地质大学北京土地科学技术学院; 北京100083; 国土资源部土地整治重点实验室; 北京100035