摘要：遥感影像可以同时获取地物波谱及空间位置信息,为作物长势的空间变异研究提供新的技术手段,该文利用高空间分辨率遥感影像开展了冬小麦地块内长势空间异质性特征的提取及分析。研究基于小麦挑旗期QuickBird遥感影像,选取不同长势冬小麦地块,计算地块内冬小麦归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）的经验半方差函数,采用最小二乘算法进行模型拟合,得到冬小麦地块NDVI最优半方差模型及参数（基台值、变程、块金值）。结果表明,不同冬小麦地块NDVI经验半方差图呈现明显的有基台模式,冬小麦NDVI表现出明显的带状异向性特征。在垂直及平行垄向上,基台值与地块内NDVI纹理值域范围、纹理方差均极显著正相关（P〈0.01）,且受方向影响不大;变程在垂直垄向上与地块内部作物NDVI均值呈极显著负相关（P〈0.01）,与变异系数及NDVI小于0.40的像元覆盖度极显著正相关（P〈0.01）;块金值垂直垄向上与作物NDVI均值、变异系数、小于0.40的像元覆盖度有极显著关系（P〈0.01）,变程、块金值在平行垄向与各个因子无相关性。该研究为利用遥感影像揭示作物长势的空间变异提供了参考。

关键词：遥感 作物 长势 半方差函数 基台值 

单位：北京农业信息技术研究中心; 北京100097; 北京市农林科学院; 北京100097; 扬州大学; 扬州225009; 北京农业质量标准与检测技术研究中心; 北京100097