摘要：传统的BP神经网络在非线性预测中容易陷入局部极值，影响其预测精度。对此，本文提出了基于遗传算法与支持向量机的农业经济预测方法，以BP神经网络与本文GA-SVM预测模型进行对比分析，实验结果表明，基于遗传算法与支持向量机的农业经济预测模型比BP神经网络有着更高预测精度，并以吉林省数据进行了试算。

关键词：农业经济 粮食产量 预测模型 支持向量机 

单位：中国海洋大学管理学院 青岛266071