摘要：提出了基于在线训练动态神经网络模型的车内多次级声源自适应有源消声方法,构建了车内多次级声源有源消声系统,开发了相应的自适应有源消声控制软件,并由数字信号处理器(DSP)完成其核心算法.通过对某轻型客车车内噪声进行了双次级声源的有源消声试验,在车内正副驾驶员耳旁位置的局域空间内,该系统降噪量达到了10～14 dB(Lin).

关键词：有源消声系统 声源 降噪量 自适应 局域 

单位：吉林大学汽车工程学院; 博士生; 130025; 长春市; 吉林大学汽车工程学院; 教授; 博士生导师; 吉林大学汽车工程学院; 硕士生; 吉林大学车辆测试中心; 副教授