摘要：设计了一种基于神经网络的半主动悬架自适应模糊控制系统,分析了系统模型及自适应模糊控制的设计和实现,采用快速的变斜率梯度下降算法学习,具有自适应学习功能.仿真研究表明,神经网络自适应模糊半主动悬架性能明显优于一般的模糊控制,试验与计算结果基本吻合.

关键词：半主动悬架 模糊控制技术 自适应模糊控制系统 应用 神经网络 

单位：江苏大学京江学院; 上海汽车电子工程中心; 江苏大学汽车与交通工程学院