摘要：在综合考虑了灌溉水量、作物水分需求、水分生产函数、降雨量、土壤水分平衡、不同生育阶段缺水对产量的敏感指数、粮食市场价格、农田灌溉用水价格、最低产量需求和灌溉成本等因素的基础上，建立了基于灌水收益最大的多约束非线性灌溉模型，同时应用遗传算法对模型的实数编码解空间进行搜索。求解结果显示该模型很好地解决了玉米的优化灌溉问题，遗传算法能在很短时间内搜寻到模型的最优解。

关键词：玉米 灌溉模型 遗传算法 

单位：常州工学院电子信息与电气工程学院; 常州市213000; 江苏大学流体机械工程技术研究中心; 镇江市212013; 江苏大学电气信息工程学院教授; 江苏大学工商管理学院硕士生