摘要：综合了PSO算法应用于求解多目标问题的一些思想，引入罚函数对约束条件进行处理，并利用均值的概念来计算选取PSO算法更新方程中的全局最优值，从而使算法在最优解的引导下，跳出局部最小值，更快地向Pareto最优解前沿收敛。压缩弹簧多目标优化设计实例证明了所提出算法的有效性。

关键词：多目标优化 粒子群优化算法 pareto最优解 

单位：太原科技大学机械电子工程学院; 山西太原030024