摘要：在氢燃料发动机试验的基础上,利用RBF神经网络良好的输入输出映射关系,建立起以最佳点火提前角为转速、负荷函数的优化控制数学模型。数字信号处理（DSP）芯片具有快速实时控制的优势,将其用于优化控制氢燃料发动机的点火提前角。基于RBF神经网络进行了仿真并与试验结果进行对比,结果表明：点火提前角最大绝对误差0.41°CA,最大相对误差1.5%。该优化控制模型能准确地获取氢燃料发动机最佳点火提前角。

关键词：氢燃料 发动机 点火正时 控制优化 径向基函数神经网络 

单位：解放军信息工程大学信息工程学院 郑州市450002 华北水利水电学院机械学院 郑州市450011