摘要：应用近红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法,对141份花椒粉末样品近红外光谱建立挥发油含量定量模型,交叉验证测定系数R2为0.936,交叉验证误差均方根RMSECV为0.421,经直接正交信号校正（DOSC）预处理后,相应的交叉验证测定系数R2提高到0.95,RMSECV减小为0.374。使用105份样品近红外光谱所建立的模型对36份样品的预测集进行预测,光谱采用DOSC预处理前后,预测测定系数R2由0.923提高到0.969,RMSEP由0.452减小到0.289,RSD由11.65%减小到7.44%,RPD由3.622增加到5.573。研究结果表明,使用DOSC预处理后的花椒挥发油含量近红外光谱定量模型的预测效果有较大的提高,且具有较好的稳定性和较强的预测能力,可用于实际的花椒挥发油检测。

关键词：花椒 挥发油 含量 近红外光谱 直接正交信号校正 

单位：重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室博士后副教授西南大学 重庆市400030 西南大学工程技术学院硕士生 重庆市400715 重庆第二农业学校高级讲师硕士生西南大学 重庆市402160 重庆第二农业学校高级讲师硕士生 西南大学 重庆电子工程职业学院电子信息系副教授 重庆市401331