摘要：光合作用对作物的生长发育、干物质的积累以及产量的形成起着至关重要的作用。为探讨遥感技术反演作物冠层光合参数的可行性，以无人机作为遥感平台，搭载6波段多光谱相机，通过采集棉花花蕾期不同时刻（09:00、11:00、13:00、15:00、17:00）冠层多光谱遥感图像，提取其冠层光谱反射率信息，并同步测定棉花冠层叶片的净光合速率（Pn）、蒸腾速率（Tr）、气孔导度（Gs）和胞间二氧化碳浓度（Ci）等光合参数。通过对4种光合参数和6波段光谱反射率进行相关性分析，并分别使用一元线性回归和主成分回归、岭回归、偏最小二乘回归等多元回归方法，建立不同光合参数在不同时刻的反演模型。结果表明：净光合速率（Pn）、蒸腾速率（Tr）、气孔导度（Gs）和胞间二氧化碳浓度（Ci）的最优反演模型分别为13:00的基于蓝光波段反射率的一元线性模型，15:00的基于红光波段反射率的一元线性模型，15:00的岭回归模型和15:00的基于红光波段反射率的一元线性模型，模型的决定系数R2均在0.5以上，验证相对误差RE均小于9%。该研究可为大范围监测作物的光合作用提供一定的参考。

关键词：棉花 花蕾期 光合参数 无人机 多光谱遥感 

单位：西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室; 陕西杨凌712100; 西北农林科技大学水利与建筑工程学院; 陕西杨凌712100; 新疆农业大学水利与土木工程学院; 乌鲁木齐830052