摘要：农产品价格数据量日益增长，从中挖掘隐含有用的信息十分重要。以2010年至2012年波动较大的猪肉价格为例，采用空间统计方法挖掘分析全国23个省市价格的时空分布格局，研究农产品价格波动时期的空间自相关特征，研究不同的空间权重矩阵和空间统计量对空间自相关性的影响。结果表明，在猪肉价格稳定期间，各批发市场的价格总体呈现空间集聚格局；而在价格超过20元/kg时期，各批发市场的价格没有明显的相关性；从局域上看，价格稳定期间沿海发达地区高值显著聚集，价格高峰时期有64％的市场价格位于“高-低”或“低-高”区域；不同空间权重矩阵下，Moran’sI和Geary’sC反映的空间自相关性结果一致。空间统计分析能够挖掘价格数据的空间特征，并通过GIS的可视化手段使挖掘结果更加直观，是农产品价格数据挖掘的有效方法。

关键词：农产品价格 数据挖掘 空间统计 空间自相关 

单位：北京市农林科学院 北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心 北京100097 农业部农业信息技术重点实验室 北京100097 北京工业大学计算机学院 北京100124 河北省三河市农业局 河北三河065200