摘要：为有效开展假臭草的防除工作,运用最大熵值模型(Maxent)和地理信息技术(GIS)对假臭草(Praxelis clematidea)在中国的潜在分布区和影响其分布的主导环境变量进行预测。运用AUC法对预测精度进行评价,达到“优秀”水平。结果表明,Maxent模型预测结果具有较高的可信度。假臭草在中国的潜在适生面积为785985km^2,占总国土面积的8.19%,主要分布在华南及东南区域,其中福建、广东、海南和广西省为假臭草的中高适生区。福建省的假臭草分布最为广泛,61.98%的福建区域适合假臭草的生长,其中闽南沿海为假臭草的高适生区,而闽北区域假臭草的种群密度较低。2月最低温可能是限制假臭草分布的主要气候变量,贡献率为61.70%;最干季度降水量、9月最高温对假臭草的分布具有一定的影响。假臭草的分布预测为早期监测和预警提供理论依据和技术支持,防止假臭草的进一步扩散蔓延。

关键词：假臭草 maxent模型 潜在分布区 生态因子 

单位：福建农林大学植物保护学院; 福州350002; 福建省农业科学院植物保护研究所; 福建省作物有害生物监测与治理重点实验室; 农业部福州作物有害生物科学观测实验站; 福州350013; 闽台特色作物病虫生态防控国家重点实验室; 福州350002; 福建省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所; 福州350001