首页 > 期刊 > 设备管理与维修 > 基于BP神经网络的短期负荷预测 【正文】
摘要:电力系统负荷预测的重要性、分类和主要预测方法,BP神经网络算法的基本理论和预测过程,建立基于BP神经网络的短期负荷预测模型,以加州24 h的电力负荷预测为例进行MATLAB仿真,结果显示预测精度符合电力系统要求。
关键词:电力系统 bp神经网络 短期负荷预测
单位:安徽省淮北一中; 安徽淮北235000
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