摘要：使用支持向量机进行桥梁挠度修正时，若样本数据量较大，运算速度会较慢，为解决该问题，提出一种结合小波低频子带的挠度数据预处理方法，该方法通过选择合适的小波参数，将挠度传感器数据转换到小波低频子带进行预处理，再作为支持向量机的样本数据进行挠度修正，然后通过小波重构得到挠度传感器的理论值，将其代入公式即可得到修正后的挠度值。试验分别选取某桥300个样本数据进行学习和训练，经预处理后数据量仅为43个，运算时间从原来的33S降低到0．1～0．2S，表明修正计算的运算时间大幅降低；同时挠度均方误差由原来的0．3349降低到0．280，表明修正精确度略有提高，证明该方法具有很好的实用性。

关键词：桥梁工程 数据预处理 小波低频子带 支持向量机 挠度修正 

单位：重庆理工大学电子信息与自动化学院; 重庆400054; 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室; 重庆400044