摘要：传统的诊断系统中,对旋转机械轴心轨迹通常采用人工诊断方法,极大地影响诊断的自动化程度,为此,提出了一种基于模糊-小波神经网络的旋转机械轴心轨迹识别方法,该方法将模糊分类方法与小波神经网络相结合用于轴心轨迹的识别,将模糊隶属度函数作为输入和输出.通过仿真实验对该方法进行验证,并对实验结果进行了分析,结果表明轴心轨迹的形状特征与频率特征并不是一一对应的,同时指出该方法识别结果与实际情况吻合,具有较高的识别能力.

关键词：小波神经网络 轴心轨迹 识别方法 模糊隶属度函数 旋转机械 

单位：大庆石油学院