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基于小波分解的管道泄漏神经网络检测与定位

孙晓松; 谭兴强 石油机械 2006年第08期

摘要:由于检测的管道泄漏声发射信号强度弱,包含的频率成分复杂,直接用检测的信号进行定位,常常使定位出现较大偏差。鉴于此,介绍一种新方法,即先将泄漏声发射信号进行小波分解,通过计算各级子信号的能量,根据子信号的能量比和主要频带,从泄漏信号中提取出能反映泄漏状态的子信号作为BP神经网络的输入,实现管道泄漏的检测与定位。应用实例表明,用小波提取泄漏信号中的纵振波成分,结合功率谱构造BP神经网络来对管道的泄漏进行检测和定位是可行的。

关键词:管道泄漏小波分解bp神经网络泄漏检测泄漏定位

单位:重庆大学机械工程学院

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