摘要:为了提高负压波法检测管道泄漏的准确性和灵敏度,正确区分不同工况下的压力波形,通过对负压波的产生及模式识别中无监督学习方法的研究,采用ISODATA动态聚类算法对负压波波形进行分类,判断管道所处的工况状态。为了加快分类速度,利用尽£变换对上述聚类算法进行优化,消除负压波特征参数间的相关性,降低了特征空间的维数,同时减少了计算时间。实验结果验证了该优化算法的有效性和准确性。
关键词:负压波法 isodata动态聚类算法 泄漏检测
单位:中国石油大学(北京)机电工程学院; 北京市昌平区102249
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