摘要：将神经网络原理应用于地面驱动螺杆泵采油系统的故障诊断，采用改进的BP神经网络，根据螺杆泵井的故障特点，通过理论研究，选取能够表征油井生产状态的状态变量作为神经网络的输入向量，归纳出常见的螺杆泵井故障形式作为目标输出。同时采集了大量现场数据，并进行分类整理，构成了网络的训练样本。通过对网络进行训练，获得具有一定泛化能力的网络。利用VB与Matlab编制的相应软件进行螺杆泵井的故障诊断，获得了正确的诊断结果，证明该方法具有一定的实用性。

关键词：螺杆泵 采油 bp神经网络 状态变量 故障诊断 

单位：大庆石油学院