摘要：特征提取是往复泵状态监测与故障诊断的关键环节。往复泵的振动信号含有丰富的频率成分，大量的高频成分使得确定的时间延迟过小，导致重构的相空间难以充分恢复系统的动力学行为。分别利用小波包奇异值分解（WPSVD）降噪方法和小波包迭代奇异值分解（WPISVD）降噪方法对往复泵振动信号进行降噪以获得整体信号和低频部分信号；利用C-C方法合理地确定低频部分的相空间重构参数；利用得到的相空间参数提取整体信号的关联维数和最大Lyapunov指数。结果表明，关联维数和最大Lyapunov指数可作为往复泵故障诊断的特征量。

关键词：往复泵 特征提取 关联维数 最大lyapunov指数 

单位：中国石油大学（北京）机电工程学院