摘要：以钻井过程中的钻井参数优化组合为研究对象，引入约束条件以钻井成本最低为控制目标，建立了多元钻井参数组合的非线性最优化数学模型。对通用自适应遗传算法进行改进，并采用改进后的算法对该模型进行求解。优化仿真试验结果表明，基于改进自适应遗传算法（AGA）的钻井参数优化方法，可以完成约束条件下的钻井参数设计任务，在提高设计效率和精度的同时还可以降低钻井成本；改进AGA算法收敛迅速且稳定，群体适应度波动小、频率低，遗传进化效率显著提高，其性能优于改进前算法。

关键词：钻井参数 优化设计 自适应遗传算法 目标函数 

单位：中国石油大学华东机电工程学院 257061