摘要：针对输气干线优化设计属于约束非线性混合离散变量优化设计问题，采用以并行计算为基础的连续型Hopfield神经网络进行求解，将实际问题的优化解与神经网络的稳定状态相对应，把实际问题的优化过程映射为神经网络系统的演化过程。结果表明，CHNN算法能显著减小计算量，降低求解模型的计算复杂度，其优化效果优于模拟退火算法和方案比较法，可在保证各项约束的前提下，达到投资最小化，对输气干线优化设计和设计方案的优选具有一定的工程指导意义。

关键词：输气干线 神经网络 chnn 优化设计 稳定性分析 

单位：常州大学江苏省油气储运技术重点实验室 中石化西南分公司川西采气厂 川庆钻探工程公司地质勘探开发研究院