摘要：针对高含水期的油井出砂监测问题,基于小波包分析方法对管壁处出砂振动信号进行识别研究。通过设计出砂监测室内试验,获取出砂振动信号,对该信号进行db4小波包3层分解,归一化每组分量的能量,分析含有出砂特征的信号分量,并进行重构。采用高频段精细分解方法,突出了出砂信号的频域局部化特征。重构信号的频域特征表明,出砂信号的频率区间为19-25k Hz。重构信号的功率谱特征表明,出砂信号功率谱幅值与含砂量之间呈二次增长关系,采用小波包分析方法可以有效地识别油井出砂振动信号。所得结论可为识别复杂流体条件下的油井出砂信息提供参考。

关键词：出砂监测 携砂液流 小波包 振动特征 

单位：中国石油大学(华东)石油工程学院; 山东省青岛市266580