摘要：让纳若尔裂缝孔隙性碳酸盐岩油田r北油藏储集层类型复杂多样，根据孔隙类型及其组合方式和不同孔隙组合的孔渗关系，将储集层划分为孔洞缝复合型、裂缝孔隙型、孔隙型和裂缝型4种类型，并实现了储集层类型的测井识别。孔洞缝复合型和裂缝型同类型储集层之间动用程度差异小，裂缝孔隙型和孔隙型同类型储集层之间动用程度差异较大，为了更准确地评价储集层动用的难易程度，优选了影响储集层动用程度的关键参数，裂缝孔隙型储集层为：储集层品质指数、饱和度中值喉道半径、总渗透率、裂缝渗透率与基质渗透率之比；孔隙型储集层为：储集层品质指数、饱和度中值喉道半径和基质渗透率。综合考虑基质和裂缝建立双重介质储集层流动单元划分方法，以关键参数作为聚类变量，利用神经网络聚类分析技术，将4种储集层类型划分为6类流动单元。建立流动单元三维地质模型和数值模拟模型，表征剩余油分布规律。根据剩余油研究结果，Г北油藏2013年投产8口井，初期日产油为周围老井的2．3倍。

关键词：碳酸盐岩油藏 储集层类型 流动单元 神经网络聚类分析 流动单元模型 

单位：中国石油勘探开发研究院 长江大学