摘要：疏松砂岩储层成岩过程简单,胶结疏松,对该类油藏的取心及获取孔隙结构与岩石组分信息较为困难,因此基于二维岩石信息的三维多孔介质重建方法对于该类储层的微观尺度模拟尤为适用,现有的重建技术虽然能较为准确地构建岩石骨架和孔隙结构,但无法对储层中的各类黏土矿物做详细的划分和构建。为准确构建含黏土三维多孔介质模型,基于真实储层二维信息,利用过程法构建多孔介质模型,并将其作为混合算法的输入模型构建了三维多孔介质模型,通过引入交换单位体像素点对其邻域不稳定性的贡献程度作为参数,可以提高混合算法的运算速度和准确性;重建模型与参考模型具有相似的统计学和拓扑学特征,以此为基础,结合真实储层中黏土矿物的分布及产状,通过Hoshen-Kopelman算法和黏土矿物基团的主要结构特征分类,构建了含黏土矿物分布的三维重建多孔介质;最后对重建模型中岩石矿物分布及结构特点进行了分析。结果表明,基于Hoshen-Kopelman算法的重建模型较好地反映了储层中主要黏土矿物的分布及产状,该算法为含黏土矿物疏松砂岩油藏的微观尺度储层模拟提供了新方法,基于该算法得到的三维多孔介质模型为模拟油气田开发过程中由于岩石矿物性质差异造成的储层伤害研究提供了新手段。

关键词：疏松砂岩 三维重建 多孔介质 混合算法 

单位：中国石油大学石油工程学院; 山东青岛266580