摘要：根据我国铁路集装箱运输发展，研究构建集装箱运量预测模型和方法。基于1999—2008年铁路集装箱运量历史数据和GDP数据，分别选用回归分析模型、灰色系统预测模型、BP神经网络预测模型，预测2009—2014年铁路集装箱运量，根据各方法的误差确定权重，进行了运量组合预测。组合预测模型能在一定程度上提高预测精度，对铁路集装箱运量预测是可行的。

关键词：集装箱运量 组合预测 回归分析 灰色模型 bp神经网络 

单位：中国铁道科学研究院运输及经济研究所 北京100081 中国铁道科学研究院铁道科学技术研究发展中心 北京100081