摘要:为了创新城市轨道交通CBTC车载设备故障诊断模式、提高设备故障诊断效率,研究一种基于列车运行数据自动收集、自动传输及智能分析的在线CBTC车载设备故障诊断系统。通过实时地收集和分析列车运行数据,利用规则库调取不同的维修策略,并结合阈值的判断,可以快速准确地定位设备故障,对设备潜在故障进行预警,以实现"在线诊断",促使车载设备维修理念从原先机械的"事后诊断"转变为"事前诊断",提高诊断智能化水平,保障列车运输安全。
关键词:城市轨道交通 故障诊断 车载设备 列车运行数据 维修策略
单位:中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所; 北京100081; 中国铁道科学研究院集团有限公司国家铁路智能运输系统工程技术研究中心; 北京100081
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社