摘要：由多种地质因素综合作用构成了复杂的地质环境,从而形成复杂的油气储层.因为各种因素的参与程度、组合特点以及不同地区的储层表现有其各自特征性、相互关联性,从而使地下复杂油气储层具有明显的模糊和非线性特征.因此对于复杂油气藏的储产层识别和预测是一种非常规的问题,解决的方法常用神经网络技术以及模糊神经网络技术,两者在储层油气预测领域得到不同程度的成功应用,但是在网络权值的选择和改造上均存在一定的不足,但遗传算法在此方面有着一定的优势.文章在对模糊技术、神经网络和遗传算法研究的基础上,将这三种技术结合的方法--动态模糊神经网络用来进行复杂油气储层的识别和预测.同时将该方法应用于陕甘宁盆地中部某复杂油气储层的识别和预测,并取得了良好的效果.

关键词：油气储层 储层预测 油气预测 陕甘宁盆地 地质环境 

单位：成都理工大学