摘要：油气藏数据是油气藏研究及开发的重要基础,由于数据源的异构性和集成机制的不完善,造成大量数据的分离,严重影响了油气藏研究及开发决策等的高效运行.为此,结合中国石油长庆油田公司数字化油气藏研究系统建设目标,通过分析油气藏各异构数据集之间的依赖关系以及业务需求和数据中心之间的相关度,提出了一种云架构环境中基于Wrapper/Mediator策略无缝整合异构数据和基于MapReduce并行框架的大规模数据处理技术：①应用Wrapper/Mediator策略将异构数据进行无缝整合,形成标准数据流;②应用云计算技术进行数据流模式设计,通过数据流驱动服务请求,引入MapReduce模型及其改进技术进行数据流的并行、实时处理.初步应用结果表明,该技术可保障油气藏研究与开发决策业务的并行运行,实现决策的实时生成,减少了油气藏研究的成本投入,具有较强的推广应用价值.

关键词：云架构 油气藏 数据流 无缝整合服务请求 包装器 

单位：中国石油长庆油田公司勘探开发研究院; “低渗透油气田勘探开发”国家工程实验室