摘要：任何模型都无法完全准确地再现真实世界，因此各种空间预测始终面临着不确定性的困扰。从20世纪90年代开始，土壤空间预测研究中输出结果的不确定性分析与评价日益受到重视。由于不确定性信息的可视化表达有助于更加直观地揭示与展示真实世界，因此是一种增强不确定分析与决策支持之间联系的有效途径。本文首先对不确定性可视化表达的主要技术与方法进行了简要论述，进而以北京市城市边缘带样区基于地统计学的土壤表层全氮含量的空间预测作为案例研究，以相对误差表示预测结果的不确定性，应用色调-饱和度-亮度（HSI）色彩模型实现土壤属性预测结果和不确定信息的可视化同步表达。在HSI模型中，色调值被用来表示预测值，白度表示不确定性。在案例研究的全氮预测输出结果中，颜色发白的区域表示预测结果的不确定性较高，需要做进一步补充采样。实际应用过程中发现，二维图例对不确定性的可视化表达效果有一定的限制作用，仍需在二维图例完善或创建新型图例方面开展深入的研究工作。

关键词：土壤空间预测 不确定性 可视化表达 hsi模型 

单位：土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所） 南京210008 中国科学院研究生院 北京100049