摘要：文中以货车驾驶员收益为目标函数,以最大载重、运行时间窗、路径合理性等为约束条件,构建了货车动态配载模型,然后使用改进的遗传算法进行求解,算法针对模型在染色体构建、交叉算子、变异算子等方面做出了诸多优化,最后进行了实验验证。实验表明,该模型能够优化社会资源配置,提高货车驾驶员收益,进而也证明了货车行进过程中动态配载的可行性和科学性。

关键词：共享经济 遗传算法 货车配载 路径选择 驾驶员收益 

单位：合肥工业大学管理学院; 安徽合肥230009; 过程优化与智能决策教育部重点实验室; 安徽合肥230009