摘要：基于嘉里物流公司销售数据,用ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average Model)模型对销售数据分析预测,给出模型参数估计、检验方法及利用Eviews6.0进行建模,对结果讨论。预测值与实际值对比表明:该方法在短期预测上置信度高,能为仓储优化提供辅助决策依据,解决企业仓储不合理等问题。

关键词：时间序列 arima模型 分析预测 仓储 

单位：南京农业大学工学院; 江苏南京211800