线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于K-means聚类算法的物流客户分类及R语言实现

姜晓红; 王野; 郑琰; 余伟 物流工程与管理 2018年第12期

摘要:对物流企业客户的聚类能找出具有相同特征的客户群并予以区分,进而采取差异化营销策略及方案能够更加精准地服务物流企业客户,提升客户关系与企业运营效益。文中采用R语言做K-means聚类分析,将实例物流企业客户群体分为基础客户、重要客户、贵宾客户,通过概率密度函数图、研究样本散点分布图分析不同群体的分布特征,有针对性地提出物流企业客户差异化的营销方案,以确保提出科学合理的营销手段和方案设计。

关键词:物流客户分类营销方案r语言

单位:南京林业大学汽车与交通工程学院; 江苏南京210037

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

物流工程与管理

部级期刊

¥460

关注 42人评论|0人关注