摘要：将经验模态分解（EMD）方法引入到非线性数据处理中,提出用EMD分解后的数据进行混沌预测的方法.通过Duffing方程和Lorenz系统的非线性响应预测实例表明,EMD分解后的信号和原始信号相比具有较小的最大Lyapunov指数,可提高预测时间和长时预测精度.

关键词：emd 混沌 预测 

单位：西北工业大学 西安710072