摘要：以包钢6号高炉、邯钢7号高炉和莱钢1号高炉在线采集的铁水含硅量（[Si]）的时间序列为样本,利用多分辨分析剔除样本的长期趋势,对样本保留的波动趋势进行多重分形特征辨识.通过计算广义Hurst指数、尺度函数、多重分形谱,全面、细致量化了序列的局部及不同层次的波动奇异性.计算结果表明：去除长期趋势后,三座高炉[Si]序列的波动呈现显著多重分形特征,这样的波动过程仅用单一的Hurst指数或box维数来描述是不够的.

关键词：多分辨分析 铁水含硅量 波动 多重分形 

单位：江西财经大学信息管理学院 南昌330013 浙江大学数学系 系统优化技术研究所 杭州310027