摘要：对嗜酸乳杆菌、变异链球菌和保加利亚乳杆菌这三种菌的荧光光谱进行研究,发现在紫外光的激励下,益生菌溶液发出荧光.在最佳激发波长290nm的激励下,荧光峰值在300—650nm范围内.采用小波变换对测得的150组光谱数据进行压缩,压缩后每组数据由原来的1341个点减少为168个点,既保留了原图谱的特征,又提高了神经网络的处理速度.径向基函数神经网络方法对压缩后的数据进行研究,对每种菌的40组实验数据进行训练,在此基础上对30组未知数据进行识别.结果表明经过训练之后,径向基函数神经网络能够准确预测未知菌种.

关键词：荧光光谱 径向基函数神经网络 数据压缩 

单位：江南大学理学院 无锡214122 江南大学食品科学与技术学院 食品科学与技术国家重点实验室 无锡214122 江南大学通信与控制工程学院 无锡214122