摘要：结合1/f噪声信号功率谱随频率成反比变化的关系,以及稀疏分解可以根据信号灵活构造原子库的特点,提出一种基于稀疏分解估计大功率半导体激光器1/f噪声的新方法,构造了具备1/f噪声特点的过完备库.在该过完备库中通过Matching Pursuit算法完成了白噪声与1/f噪声混叠信号的稀疏分解.实验结果显示：该方法估计出淹没在白噪声环境中1/f噪声的γ参数,与频谱分析仪的测量结果有较好的一致性,通过对比不同的过完备库证明了所构造的过完备库的优越性.

关键词：稀疏分解 参数估计 

单位：吉林大学电子科学与工程学院 长春130012