摘要：混沌系统的参数估计本质上是多维参数的优化问题.结合和声搜索方法和对立学习机理,提出一种混合生物地理优化算法,用于解决混沌系统的参数估计问题.利用对立学习机理增加初始群体的多样性,并引入和声搜索以增强局部寻优能力,从而提升整体寻优性能.以典型混沌系统为例进行了未知参数估计的数值仿真,结果验证了所提出混合生物地理优化方法的有效性和鲁棒性.

关键词：混沌系统 生物地理优化 参数估计 和声搜索 

单位：浙江大学电气工程学院 杭州310027 杭州电子科技大学新闻出版学院 杭州310018