摘要：本文,基于经典统计光学,建立符合热光特性的统计模型,通过数值模拟证明了吴令安和Meyers提出的图像重构算法,并进行了定性的理论分析.在关联成像获得的数据样本中,根据桶探测器的光强涨落进行分组,分别以某个阈值作为下限和上限,再将分组后的独立样本和相应的面探测器信号进行强度关联,则可以得到物体的正像或负像.然而,不经过关联运算,直接对分组后的面探测器信号进行算数平均也可以得到物体的正像或负像,同时成像的对比度得到较大提高.这种分组对应的非定域成像进一步说明强度涨落在热光成像中的重要性.最后以字符掩膜版作为成像物体,分别运用关联成像和分组对应正负成像算法重构物体的图像,实验结果证明这种新的正负算法可以提高非定域成像的对比度.

关键词：统计光学 热光 关联成像 正负非定域成像 

单位：中国科学院西安光学精密机械研究所 瞬态光学与光子技术国家重点实验室 西安710119 中国科学院大学 北京100049