摘要：癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断与治疗具有重要意义.基于递归图（recurrence plot）的递归量化分析（recurrence quantification analysis,RQA）重现了非线性时间序列的动力学行为,分析了其递归特性,本文提出了基于RQA的癫痫脑电信号特征提取方法.实验结果表明：直接基于RQA特征的癫痫脑电的检测准确率较高,其中直接基于确定率DET的分类准确率可达到90.25%.本文还把提取的RQA特征值和变化系数、波动指数相结合组成特征向量,输入到SVM分类器,实现癫痫脑电信号的自动检测;实验结果表明：该方法的分类准确率可达到99%.

关键词：递归量化分析 递归图 癫痫脑电 支持向量机 

单位：济南大学信息科学与工程学院 济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室 济南250022