摘要：针对经典模型在Ka波段雨衰预测时存在涉及参数多、计算量大的问题，提出了基于差分平稳时序的预测方法.该方法利用前导雨衰值的差分变换建立预测模型，并通过对平稳时序的参数估计得到各频点的雨衰预测值，进而实现将传统的非线性预测转化为简便的线性预测.仿真结果表明：不同预测间隔、时序个数、差分次数下的预测精度不同，与Dissanayake-Allnut-Haidara模型相比在满足预测间隔0.1 GHz、时序数20、二次差分条件时预测误差可达10^-3以下，同时表明极化方式对模型参数的影响可以忽略，验证了所提方法具备参数计算简单、预测精度高的优点.

关键词：ka波段 雨衰预测 差分 平稳时序 

单位：空军工程大学信息与导航学院 西安710077