摘要：针对Hopfield神经网络的多起点问题，提出了一种新的基于混沌神经网络的盲信号检测算法，实现了二进制移相键控信号盲检测。据此进一步提出双sigmoid混沌神经网络模型，构造了新的能量函数，且证明了该模型的稳定性，并对网络参数进行配置。仿真实验表明：混沌神经网络能够避免局部极小点且具备较强的抗噪性能，双sigmoid混沌神经网络则继承了其所有的优点，且其收敛速度更快，仅需更短的接收数据即可到达全局真实平衡点，从而降低了算法的计算复杂度，减少了运行时间。

关键词：混沌神经网络 双sigmoid混沌神经网络 盲检测 

单位：南京邮电大学电子科学与工程学院 南京210003 中国移动通信集团江苏有限公司苏州分公司 苏州215002