摘要：为解决旋转机械振动信号丢失数据修复的问题，提出一种基于压缩感知原理的振动数据修复方法．首先对采集到的不完整信号进行处理，将无信息输入时刻对应的数据用零元素填充得到有损信号，以单位矩阵为基础，根据有损信号中零元素的位置信息，构造对应于压缩感知框架下的观测矩阵：再根据待修复信号的特点并结合先验知识，构造或选择能够对振动信号进行稀疏表示的字典矩阵；然后使用高效且稳定的追踪算法，根据有损信号、观测矩阵以及字典矩阵重构原始信号，实现丢失振动数据的修复．使用仿真数据检验方法的有效性；使用实测的轴承振动状态数据验证方法对于振动数据的适用性，并通过比较完整信号、有损信号和修复信号对应的时域和频域特征值来检验数据修复效果．实验结果表明：本文方法能够有效地实现丢失数据的修复，且从统计特征的角度来看，相比于有损信号，修复信号能够更为准确地描述真实完整的振动信号．

关键词：数据修复 压缩感知 振动信号 观测矩阵 

单位：国防科学技术大学机电工程与自动化学院 装备综合保障技术重点实验室 长沙410073