摘要：分数阶混沌系统参数估计的本质是多维参数优化问题,其对于实现分数阶混沌控制与同步至关重要.提出一种基于量子并行特性的粒子群优化新算法,用于解决分数阶混沌的系统参数估计问题.利用量子计算的并行特性,设计出了一种新的量子编码,使每代运算的可计算次数呈指数增加.在此基础上,构建了由量子当前旋转角、个体最优旋转角和全局最优旋转角共同组成的粒子演化方程,以约束粒子在量子空间中的运动行为,使算法的搜索能力得到了较大提高.以分数阶Lorenz混沌系统和分数阶Chen混沌系统的参数估计为例,进行了未知参数估计的数值仿真,结果显示本算法具有良好的有效性、鲁棒性和通用性.

关键词：分数阶混沌系统 参数估计 量子并行计算 量子粒子群 

单位：清华大学热能系 电力系统与发电设备控制与仿真国家重点实验室 北京100084 华北电力大学控制与计算机工程学院 保定071003