摘要：在图像处理过程中，为了在图像去噪时更好地保留图像边缘细节信息，首先结合扩散系数和曲率的性质建立了一个曲率平滑模型．考虑到图像受到噪声污染时曲率会发生显著变化，将图像的水平集曲率作为一个检测因子代入到上述模型中，提出了一个梯度与曲率相结合的新模型．分析与仿真结果表明，该模型与Perona—Malik模型相比较保留了更多的图像信息，有效地增强了图像尖锐的边缘，同时很好地保持了图像的直线和曲线边缘、角点、斜坡和小尺度特征，是一个理想的模型．

关键词：梯度与曲率相结合 曲率 图像平滑 图像去噪 

单位：南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京210044 南京信息工程大学 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京210044 南京信息工程大学 江苏省气象探测与信息处理重点实验室 南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院 南京210044